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So nutzt eine der größten Radiologiegruppen Deutschlands KI im Praxisalltag

Ein Gespräch vom RöKo 2026 mit Prof. Dr. Mike Notohamiprodjo (Die Radiologie)
über den konkreten Einsatz von KI in der radiologischen Versorgung.

Über den Speaker

Prof. Dr. med. Mike Notohamiprodjo

Prof. Dr. Med. Mike Notohamiprodjo

Facharzt für Radiologie · Ärztlicher Geschäftsführer, Die Radiologie
Master of Health Business Administration (MHBA)

Prof. Dr. Mike Notohamiprodjo ist Radiologe in München und Ärztlicher Geschäftsführer von Die Radiologie, einer der größten inhabergeführten Radiologiegruppen in Deutschland mit rund 26 Standorten und etwa 700 Mitarbeitenden.

Er studierte Humanmedizin an der LMU München, absolvierte dort seine Facharztausbildung und war unter anderem als Oberarzt in München und leitender Oberarzt in Tübingen tätig. Seit 2015 ist er außerplanmäßiger Professor der Universität Tübingen.

In seiner heutigen Rolle treibt er die Integration von KI in den klinischen Alltag aktiv voran – mit Fokus auf bessere Prozesse, effizientere Abläufe und eine optimale Patientenversorgung.

Worum es in der Episode geht

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Im Gespräch wird gezeigt, wie KI heute bereits konkret im radiologischen Alltag eingesetzt wird – weit über die reine Diagnostik hinaus.

Zentrale Themen sind:
• Optimierung von Workflows und Abläufen
• Umgang mit steigenden Patientenzahlen und Fachkräftemangel
• Schnellere Entscheidungsfindung, z. B. bei Thorax-Aufnahmen
• Entwicklungen in der Mammographie, inklusive KI-gestützter Zweitbefundung

Ein zentrales Fazit: 
KI entfaltet ihren Mehrwert erst dann, wenn Prozesse ganzheitlich mitgedacht und angepasst werden.

Lunit Lösungen im Überblick

Lunit INSIGHT MMG / DBT

KI-gestützte Analyse von 2D- und 3D-Mammographien (Tomosynthese) zur Unterstützung im Screening und in der kurativen Diagnostik. Entwickelt zur Verbesserung der Detektionsrate und zur Entlastung der Doppelbefundung.

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Lunit INSIGHT CXR

KI-Analyse für Thorax-Röntgenaufnahmen zur schnellen Identifikation auffälliger Befunde. Unterstützt die Priorisierung im Workflow und ermöglicht eine schnellere Entscheidungsfindung im Praxisalltag.

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