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Smarte Unterstützung für Mammographie & Tomosynthese
– mit Lunit gegen Brustkrebs

Wenn künstliche Intelligenz die Expertise des Radiologen unterstützt

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Unsere Lösungen für das Brustkrebs-Screening:

Lunit INSIGHT Breast Suite: KI-gestützte Erkennung bei 2D-Mammographie und Tomosynthese

Erkennung maligner Läsionen
Dichtebewertung
Befundungsoptimierung
Nahtlose integration mit PACS/RIS
Die erste KI, die als zweiter Befunder in ein organisiertes Screening integriert wurde

Volpara Analytics: Verbessern Sie die Qualität von Mammografien von Anfang an

Automatisierte Beurteilung der Positionierung und Kompression
Produktivitätsüberblick dank maßgeschneiderter Dashboards

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Lunit INSIGHT MMG: Welche Vorteile bietet die Lösung für Radiolog:innen?

Effizienter, präziser und sicherer befunden – mit KI-Unterstützung.

Präzisere Befunde

✔ Verbesserte Befundungsqualität – unabhängig von Brustdichte¹
✔ Verlässliche Zweitmeinung – unterstützt sowohl Radiolog:innen als auch Spezialist:innen in der Mammadiagnostik¹

Mehr Effizienz im Befundungsalltag

✔ Reduzierung von falsch-positiven Ergebnissen² und damit unnötigen Zusatzuntersuchungen

Ergebnis: reibungslosere Interpretation, besserer Durchsatz der klinisch relevanten Fälle und Optimierung jeder Abklärung

Verbesserung der Patientenreise

✔ Geringere Intervallkarzinomrate^3,4,5,6
✔ Weniger falsch positive Ergebnisse = weniger Angst für die Patienten
✔ Konsistenteres Befunden, wodurch eine gleichbleibende Versorgungsqualität für alle Patienten gewährleistet wird, unabhängig vom externen Einflüssen

Diagnostik, die der von erfahrenen Radiolog:innen entspricht⁷

Eine erfolgreiche Allianz:
Radiologe + KI-Einheit > Radiologe allein¹

Lunit KI: ein zuverlässiger Partner, nahtlos integrierbar in RIS/PACS/Befundungstationen, ohne bestehende Abläufe zu stören.

Lassen Sie uns Ihr Anliegen besprechen

Die weltweit am häufigsten publizierte KI in der Mammadiagnostik

Mehr als 65 unabhängige wissenschaftliche Veröffentlichungen in führenden medizinischen Fachzeitschriften.

Hier finden Sie unsere Studien und Fachartikel.

Stimmen aus der Praxis

„Unsere Sensitivität bei der Erkennung von Brustkrebs hat sich weiter erhöht. Wir haben viel mehr Vertrauen in unsere Arbeit gewonnen. Jeder, derSicherheit wünscht oder weniger erfahren ist, wird definitiv vom Einsatz vonLunit AI profitieren.“

– Dr. Thomas Hilbertz, DIE RADIOLOGIE München

„Nach konstruktivem Austausch haben wir uns für Lunit als Anbeiter entschieden. Ausschlaggebendes Argumenten war unter anderem die lokale Installation der KI vor Ort ohne notwendiges Cloudsystem sowie die kompetente und unkomplizierte Kommunikation mit dem Lunit Team.“

– Dr. Sylvie Joos, Mammascreening Hamburg

Gemeinsam für bessere Diagnostik

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Wir freuen uns, offizieller Partner des Starvision-Netzwerks zu sein!
Sind Sie Starvision-Mitglied und möchten mehr erfahren? Kontaktieren Sie uns gern – wir freuen uns auf den Austausch.

Über Lunit: KI im Dienste der Radiologie

Lunit wurde 2013 gegründet und entwickelt KI-gestützte Lösungen zur Unterstützung von medizinischem Fachpersonal in der Bildgebung. Seit 2019 sind wir mit einer eigenen Niederlassung und einem lokalen Team in Europa vertreten.

Unsere FDA- und EU-MDR-zertifizierten Anwendungen sind weltweit im Einsatz und helfen dabei:
Brustkrebs früher und zuverlässiger zu erkennen
Röntgenaufnahmen des Thorax schneller und präziser zu befunden
Knochentraumata effizient zu identifizieren

Unser Ziel: mehr Präzision, höhere Effizienz und eine durchgängig bessere Versorgungsqualität in der klinischen Praxis.

Lokaler Support in Deutschland
Über 7.000 zufriedene Kunden
Über 55 Länder
Mehr als 400 Publikationen
Über 500 Mitarbeiter
Nationale und regionale Einsatzerfahrung

Entdecken Sie den Rest unseres KI-Angebots

Unsere KI-Lösungen gehen über die Brust hinaus und decken auch andere Diagnoseanforderungen ab.

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Mammographie

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Verweise

1 Kim et al. Lancet Digital Health. 2020.
2 Dembrower et al. Radiology. 2025.
3 Dembrower et al. Lancet Digital Health. 2020.
4 Kühl et al, European Radiology. 2023.
5 Larsen et al. Radiology AI. 2024.

6 Nanna et al, Radiology. 2024.
7 Chen et al. Radiology. 2023.
8 Résultats présentés par Dr. Karin Dembrower durant EUSOBI 2024
9 Lee et al. Journal of the Korean Society for Breast Screening. 2020.
10 Park et al. Radiology Artificial Intelligence. 2024.

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