.png?width=1172&height=314&name=2022%2004_NEW%20Lunit%20logo%20(white).png "2022 04_NEW Lunit logo (white)")
Optimisez votre
dépistage du cancer du sein
avec l’IA Lunit
Quand l’intelligence artificielle soutient l’expertise du radiologue
-
Dr Aurélie Jalaguier (Radiologue sénologue, Centre de Sénologie Mermoz – Réseau VIDI)
-
Vendredi 5 juin 2026 – 10h35, pendant la pause café du matin
-
Stand Lunit – n°13
Afin de favoriser un échange ciblé et utile, nous vous invitons à nous transmettre dès maintenant les questions ou sujets que vous souhaiteriez voir abordés lors de la discussion.
- Détection des lésions malignes
- Évaluation de la densité
- Analyse des antériorités
- Intégration aux principaux PACS/RIS
- La première IA intégrée comme second lecteur en dépistage organisé
Une lecture plus précise
✔ L'IA Lunit améliore la performance de lecture, quelle que soit la densité mammaire1
✔ En fournissant une deuxième opinion numérique, elle agit comme un filet de sécurité, aussi bien pour les radiologues débutants que pour les sénologues expérimentés1
Gain de productivité
✔ Réduction des faux positifs², et donc des examens complémentaires inutiles
→ Résultat : une interprétation plus fluide, un meilleur débit de cas pertinents, et une optimisation renforcée de chaque vacation
Amélioration du parcours patient
✔ Réduction des cancers d’intervalle3,4,5,6
✔ Moins de faux positifs = moins d’anxiété pour les patientes
✔ Une lecture plus homogène, garantissant une qualité de prise en charge constante pour toutes les patientes, quel que soit le lecteur
Performance diagnostique équivalente à celle des radiologues experts7
Une alliance gagnante :
Radiologue + IA Lunit > Radiologue seul1
La solution d’IA la plus publiée dans l’imagerie mammaire
Plus de 95 publications scientifiques indépendantes dans des revues médicales de référence.
Retrouvez nos publications ici.
Dans cette présentation, le Dr Aurélie Jalaguier (Centre de Sénologie Mermoz, Réseau VIDI) partage son expérience de l’utilisation de Lunit INSIGHT MMG, et explique comment l’intelligence artificielle peut accompagner les radiologues dans le dépistage du cancer du sein. Elle présente également une sélection de cas cliniques particulièrement intéressants.
.jpg?width=2000&height=1500&name=IMG_7240%20(2).jpg "IMG_7240 (2)")
« L’intelligence artificielle Lunit me rend plus sereine et plus performante : elle m’aide à détecter les cancers, à ne pas m’inquiéter inutilement devant des images normales, et à être confortée dans mes décisions face à des lésions bénignes. »
– Dr Jalaguier, Centre de Sénologie Mermoz,
Marseille, France
« L'algorithme est très sécurisant dans notre pratique quotidienne notamment lorsque la fatigue se fait sentir.
Il offre également aux jeunes médecins qui débutent l’activité de sénologie une aide précieuse diminuant fortement le recours à un radiologue expert en cas de doute. »
– Dr. Jodie Schmidt, CIM 43, Réseau VIDI
« Je ne me passe plus de Lunit, ce « grand frère » jamais fatigué, qui fait aussi bien que moi, mais qui me sert de garde-fou quand les conditions de travail sont difficiles alors qu'une concentration maximale est nécessaire. Encore une chose : les patientes sont rassurées quand je leur explique qu'il y a un système d'assistance au diagnostic ! Et l'on sait combien la pathologie mammaire est anxiogène. »
– Dr. Eric Kamus, CHU de Lille
Témoignage du Dr. Robert Lacheze
Un réseau de confiance
L’IA Lunit, en partenariat avec Fujifilm, a été retenue par UniHA comme solution de référence pour la mammographie 2D/3D au sein du plus grand réseau d’achats hospitaliers publics en France.
Plus de 1 500 établissements peuvent désormais accéder aux solutions IA de Lunit via un marché centralisé, sans appels d’offres individuels.
Cette réussite confirme la performance clinique de Lunit et facilite son adoption à l’échelle nationale, dans un marché historiquement dominé par des acteurs locaux.
Fondée en 2013, Lunit développe des solutions d’IA de pointe pour accompagner les professionnels de santé dans l'analyse d’images médicales. Présents en Europe depuis 2019 avec une entité dédiée et une équipe locale en France, nous proposons des applications concrètes pour :
- Détecter plus tôt le cancer du sein
- Lire plus vite et plus précisément les radiographies thoraciques
- Identifier rapidement les traumatismes osseux
Adoptée dans le monte entier, nos solutions certifiées FDA et EU MDR contribuent à améliorer la précision, l’efficacité et la qualité des soins.
- Support local en France
- 7,000+ clients équipés
- 55+ pays
- 400+ publications au total
- 500+ employés
- Expérience de déploiement à l'échelle nationale et régionale
Explorez le reste de notre offre IA
Nos solutions IA s’étendent au-delà du sein, pour couvrir d’autres besoins de diagnostic.
Radiographie
Mammographie
Restez informé·e des dernières avancées en IA pour la radiologie mammaire. Inscrivez-vous à notre newsletter.
6 Nanna et al, Radiology. 2024.
7 Chen et al. Radiology. 2023.
8 Résultats présentés par Dr. Karin Dembrower durant EUSOBI 2024
9 Lee et al. Journal of the Korean Society for Breast Screening. 2020.
10 Park et al. Radiology Artificial Intelligence. 2024.
